Le premier objectif de ce lot est de proposer des méthodes de détection de situations atypiques dans le flux de communication mobile à partir des signatures urbaines types provenant du Lot 2. Ces méthodes doivent pouvoir être implémentées en temps réel. Le deuxième objectif du lot est la collecte, l’agrégation et le traitement de données générées par les utilisateurs de réseaux sociaux (Twitter dans le cas présent). Le travail dans ce lot utilise des algorithmes de data mining et de traitement du signal (le flux Twitter étant considéré comme un signal) pour compléter la détection d’anomalies et contextualiser les anomalies à partir de l’analyse automatisée des contenus publiés. Le dernier objectif est le développement de techniques pour la consolidation et la fusion des méthodes de détection d’anomalie à partir les données de téléphonie mobile et Twitter, afin d’augmenter le niveau de confiance et les informations contextuelles disponibles pour qualifier les anomalies détectées et d’évaluer les approches proposées par confrontation des anomalies détectées avec les observations de terrain rassemblées dans la tâche 2.3.
Livrables et jalons du lot 3 :
- D3.1: Protocole d’interfaçage avec les plateformes TweetCapt (M2)
- D3.2 Algorithme multi-indicateur de geo-inférence de tweets (non géolocalisés) (M14)
- D3.3 Rapport technique de l’algorithme de détection d’événements et d’anomalie (M16)
- J3.1 Méthode de détection des anomalies dans le flux de communication mobile (M14)
- J3.2 Mise à disposition de la base de tweets et des événement géo-inférés (M16)
- J3.3 Mise à disposition d'algorithmes de fusion et consolidation (M16)